강의계획서
| 교과목코드 | DC262002 | 교과목명 | 화학공학을 위한 고급 데이터 분석 및 머신러닝 |
|---|---|---|---|
| 강의학과 | 화학공학과 | 교수 | 조용민 |
| 교수소속 | 화공신소재공학부 화학공학전공 | 이수학년 | |
| 과목구분 | 과정구분 | 석·박사공통 | |
| 이메일 | yongmincho@mju.ac.kr | 전화번호 |
| 주차 | 주제 |
|---|---|
| 1주차 | Introduction to Data-driven Chemical Engineering |
| 2주차 | Data Analysis and Visualization I |
| 3주차 | Data Analysis and Visualization II |
| 4주차 | Statistical Data Analysis |
| 5주차 | Fundamentals of Machine Learning |
| 6주차 | Regression Methods |
| 7주차 | Classification Methods |
| 8주차 | Midterm Project Presentation |
| 9주차 | Midterm Exam |
| 10주차 | Tree-Based Machine Learning |
| 11주차 | Unsupervised Learning |
| 12주차 | Dimensionality Reduction |
| 13주차 | Baysian Optimization |
| 14주차 | Final Project Presentation |
| 15주차 | Final Exam |
| 16주차 |